¿Está tu empresa lista para la IA? Autodiagnóstico de madurez

El test de arriba te hace 10 preguntas, dos por cada una de las cinco cosas que deciden si una empresa puede sacar partido a la inteligencia artificial: procesos, datos, sistemas, equipo y dirección. Cada respuesta vale de 0 a 3 puntos. El máximo es 30. Con tu puntuación te sitúa en uno de tres niveles: Inicial, En marcha o Preparada.

Aquí te explicamos qué mide cada pregunta, cómo leer tu resultado y qué hacer después. Si todavía no has hecho el test, hazlo primero: esta guía se entiende mejor con tu número delante.

¿Por qué medir la madurez antes de implantar IA?

Porque la IA trabaja con lo que ya tienes. Si tus procesos no están claros, automatiza el desorden. Si tus datos están repartidos en diez sitios, no encuentra lo que necesita. Si nadie en la empresa tiene tiempo para el proyecto, se queda a medias.

La OCDE lo resume en un documento de diciembre de 2025 sobre IA en pymes: un cierto nivel de madurez digital suele ser requisito previo para adoptar IA con éxito, y a la vez la IA bien implantada hace a la empresa más madura. Es un círculo, y el diagnóstico te dice en qué punto del círculo estás.

También es el primer paso que prevé el Gobierno. El Plan IA360, presentado por La Moncloa el 21 de septiembre de 2026, dice que la implantación del bono de inteligencia artificial incorporará un “diagnóstico previo de madurez, identificación de un caso de uso concreto y medición posterior del impacto en productividad”. Primero el diagnóstico, luego un caso concreto, luego medir. En ese orden.

¿Cuántas empresas usan ya la IA?

Menos de las que parece. Según el INE, el 21,1 % de las empresas españolas de 10 o más empleados usaba inteligencia artificial en el primer trimestre de 2025. En las de menos de 10 empleados, el 13,4 %. En el conjunto de la Unión Europea, Eurostat sitúa la cifra en el 20 % para 2025.

El Plan IA360 se marca como objetivo pasar de ese 21,1 % al 55 % de empresas con IA en 2030. Y apunta un desajuste: el 44,2 % de la población en edad de trabajar ya usa IA generativa. Tu equipo probablemente la usa más de lo que la usa tu empresa.

Si tu resultado no es alto, estás en la mayoría. Lo útil del test no es la nota, sino saber qué dimensión te frena.

¿Qué mide cada dimensión?

Procesos

Si las tareas de tu empresa están definidas y se repiten. La IA rinde donde hay trabajo que se hace muchas veces y más o menos igual: pedidos, facturas, citas, presupuestos, respuestas a clientes. Si cada persona hace la misma tarea a su manera, o si el proceso solo lo conoce quien lo hace, primero hay que escribirlo.

Datos

Si tu información está digitalizada, ordenada y accesible. No hace falta tener “big data”. Hace falta que los clientes, los pedidos o los albaranes estén en formato digital, con un criterio común, y que alguien más que una persona sepa dónde están. Lo desarrollamos en cómo preparar los datos de tu empresa para la IA.

Sistemas

Qué programas usas y si se conectan entre sí. Una empresa que pasa datos del correo a una hoja de cálculo y de ahí al programa de facturación, a mano, tiene un problema de sistemas antes que de IA. La OCDE señala que la IA se adopta más en empresas que ya usan servicios en la nube: las tecnologías se apoyan unas en otras.

Equipo

El uso actual de la IA en tu plantilla y su disposición a aprender. Aquí cuenta tanto quién usa ya herramientas de IA en su trabajo como la actitud ante el cambio. Según Eurostat, entre las empresas europeas que se plantearon usar IA y no lo hicieron, el motivo más citado fue la falta de conocimientos (70,9 %), por delante de las dudas legales (52,5 %) y de privacidad (48,8 %). La OCDE coincide: la escasez de habilidades es una de las barreras que más repiten las pymes. Más en cómo formar a tu equipo en IA.

Dirección

Si hay un objetivo claro, un responsable y un presupuesto de tiempo. Es la dimensión que más se subestima. “Queremos usar IA” no es un objetivo. “Queremos dejar de teclear a mano los albaranes de proveedores” sí lo es. Y hace falta una persona con nombre y apellidos que lo empuje, con horas reservadas en su semana para hacerlo.

¿Qué significa tu nivel?

Dimensión	Inicial (0-10)	En marcha (11-20)	Preparada (21-30)
Procesos	Cada uno trabaja a su manera. Nada está escrito.	Los procesos clave se conocen, pero no están documentados del todo.	Los procesos que se repiten están escritos y se siguen.
Datos	En papel, en correos sueltos o en la cabeza de alguien.	Digitalizados, pero repartidos y sin un criterio común.	Digitales, ordenados y accesibles para quien los necesita.
Sistemas	Hojas de cálculo y mucho copiar y pegar.	Programas de gestión, pero cada uno va por su lado.	Los programas principales comparten datos entre sí.
Equipo	Nadie usa IA en el trabajo o se usa a escondidas.	Algunas personas la usan por su cuenta, sin criterio común.	Uso habitual, con pautas claras y ganas de ir a más.
Dirección	Interés, pero sin objetivo ni responsable.	Hay un objetivo, pero no hay tiempo asignado.	Objetivo concreto, responsable y horas reservadas.

La tabla es orientativa. Es normal estar en niveles distintos según la dimensión: una empresa puede tener los procesos muy claros y los datos en papel. Fíjate en tu puntuación por dimensión, no solo en el total.

Nivel Inicial (0-10 puntos): ¿qué hago primero?

Tu empresa funciona, pero funciona sobre la memoria de las personas. Antes de pensar en herramientas, hay trabajo de orden. La buena noticia es que no cuesta dinero y lo podéis empezar esta semana.

1. Escribe los tres procesos que más se repiten. Paso a paso, tal como se hacen hoy, no como deberían hacerse. Pide a quien los hace que lo revise.
2. Junta los datos básicos en un solo sitio. Clientes, proveedores, pedidos. Una hoja de cálculo compartida con columnas fijas ya es un avance real.
3. Nombra a un responsable. Una persona que reserve unas horas al mes para esto. Sin ese nombre, los otros dos pasos se quedan en intención.

Cuando tengas eso, repite el test. Si quieres entender qué implica después un proyecto, lee cómo plantear tu primer proyecto de IA y, para ver el recorrido entero, las 5 fases para implantar IA en tu negocio.

Nivel En marcha (11-20 puntos): ¿qué hago primero?

Tienes las bases, pero sueltas. Es el nivel más habitual y el más agradecido: con poco trabajo de conexión, un primer proyecto ya tiene dónde apoyarse.

1. Elige un solo proceso para empezar. El que más se repite y más tiempo come. No un plan general con diez frentes: uno, bien elegido.
2. Mira qué datos necesita ese proceso y de dónde salen. Si pasan por tres programas a mano, conectarlos puede ser la primera mejora, antes incluso de meter IA.
3. Pon pautas al uso que ya hace tu equipo. Qué herramientas se pueden usar, con qué datos sí y con cuáles no. Así lo que hoy es uso por libre se convierte en aprendizaje de la empresa.

Antes de lanzarte, calcula qué esperas ganar. En cómo medir la rentabilidad de un proyecto de IA te explicamos cómo hacerlo sin inventar cifras.

Nivel Preparada (21-30 puntos): ¿qué hago primero?

Tu empresa tiene procesos claros, datos en orden y alguien al mando. Estás en condiciones de implantar IA en un proceso real, no de probarla.

1. Define el caso de uso con una métrica. “Reducir el tiempo de respuesta a presupuestos” y cuánto tarda hoy. Sin la cifra de partida no podrás saber si ha funcionado.
2. Haz un piloto acotado. Un proceso, un equipo, un plazo. Mide antes y después, y decide con datos si lo extiendes.
3. Revisa las ayudas disponibles. Una empresa preparada es la que mejor aprovecha una convocatoria cuando se abre. Tienes el panorama en ayudas para implantar IA en empresas en 2026.

Una puntuación alta no garantiza que el proyecto salga bien. Garantiza que, si sale mal, no será por falta de base.

¿Qué tiene que ver esto con el Bono IA?

El bono de inteligencia artificial del Plan IA360 todavía no se puede pedir: el plan prevé un piloto en el primer semestre de 2027 y la convocatoria general antes de que acabe 2027. Pero el documento ya deja claro el orden de trabajo: diagnóstico de madurez, caso de uso concreto y medición del impacto.

Eso tiene dos consecuencias para ti:

• El diagnóstico no depende de ninguna convocatoria. Puedes hacerlo hoy, y lo que descubras te sirve con bono o sin él.
• El test de esta página no es ese diagnóstico. No se sabe qué formato exigirán las bases ni quién podrá hacerlo. Tómalo como una orientación para saber dónde estás.

Todo lo que se sabe del bono, y lo que no, está en nuestra guía del bono de inteligencia artificial.

¿En qué se diferencia de un diagnóstico hecho por un tercero?

El test recoge lo que tú crees que pasa en tu empresa. Y quien dirige un negocio suele tener una idea de los procesos distinta de la de quien los hace cada día. No es un fallo: es que se ven desde sitios distintos.

Un diagnóstico hecho por alguien de fuera va más allá:

• Entrevistas con las personas que hacen el trabajo, no solo con la dirección.
• Revisión de los procesos en vuestro puesto, viendo cómo se hacen de verdad, con sus atajos y sus parches.
• Repaso de los programas y los datos: qué hay, dónde está, qué se conecta y qué se copia a mano.
• Un resultado accionable: los procesos donde la IA puede ahorrar más, ordenados por prioridad, y un primer caso de uso concreto.

En Xora hacemos este diagnóstico. Vamos a la empresa, hablamos con el equipo y miramos los procesos donde ocurren. Te contamos cómo lo planteamos en nuestra auditoría de empresa. Si prefieres comentarlo primero, escríbenos con tu resultado del test y lo vemos juntos.